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23 septembre 2019

Intermines
Prochaine réunion générale de l'association XMP Entrepreneur le 23 septembre à la Maison des Mines

Participez à la prochaine réunion de l'Association XMP Entrepreneur,
organisée avec Intermines et Mines Informatique le :


Lundi 23 septembre 2019 à 17h30

Réunion gratuite ouverte à tous
à la Maison des Mines et des Ponts et Chaussées
270 rue Saint Jacques 75005 Paris

Pour vous inscrire, cliquez ici

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Thème de la conférence :

"Big Data et IA : Quel intérêt pour les entreprises en 2020 ?
Exemples et témoignages dans le secteur de l'Aéronautique et de la Défense"

 

Intervention de Pascal CHEVROT, Co-créateur et Président de la société Invenis et Denis GARDIN,
Director of Innovation and Future Technologies au sein de MBDA
, leader européen
dans la conception de missiles et de systèmes de missiles
 

Invenis a été fondé fin 2015 par Pascal Chevrot (CEO), un ancien de Télécom ParisTech, Benjamin Quétier (CTO) et Grégory Serrano (CSMO) avec une ambition : rendre le Big Data et l’Intelligence Artificielle accessibles à tous. 

L’analyse de données et en particulier la capacité des entreprises à faire de la prédiction grâce à leurs données sont devenues des incontournables dans tous les business. La révolution numérique que nous vivons, la production exponentielle des données et l’essor des technologies modernes d’analyse (Big Data et Intelligence Artificielle) ont complètement transformé l’analyse de données en entreprises. Tirer toute la valeur des données disponibles requiert désormais des compétences pointues, à la fois rares et chères : des compétences en Data Science. Or, si mettre en place des stratégies data-driven s’avère efficace, ce n’est pas accessible à toutes les entreprises.

C’est pour répondre à ces nouveaux enjeux business que Pascal Chevrot, Benjamin Quétier et Grégory Serrano ont fondé Invenis. Invenis propose le premier logiciel de Self-service Analytics destiné aux Citizen Data Scientists et aux équipes métiers, qui leur permet de réaliser en toute autonomie des analyses prédictives sur toutes leurs données.


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